Cartographie de la biodiversité par apprentissage profond à grande échelle
Institut UNRIL — Département Sciences du vivant
En analysant des millions d'images satellites et de terrain, nos modèles cartographient la biodiversité avec une précision inédite pour orienter les politiques de conservation.
La perte de biodiversité s'accélère à l'échelle planétaire, mais les données précises sur la répartition des espèces restent fragmentaires, en particulier dans les régions difficiles d'accès.
Notre équipe a conçu une architecture d'apprentissage profond capable de fusionner imagerie satellite, enregistrements acoustiques et observations de terrain pour produire des cartes de biodiversité à haute résolution. Le système identifie automatiquement les habitats sensibles et les corridors écologiques prioritaires.
Appliquée à plusieurs écosystèmes tropicaux, la méthode a révélé des zones de richesse biologique jusqu'alors non documentées, dont certaines sont directement menacées par l'activité humaine. Ces résultats fournissent aux décideurs des outils concrets pour cibler les efforts de conservation.
Nous mettons ces cartes à disposition des organisations de protection de la nature, dans une logique de science ouverte et de coopération internationale.